01 말하지 못한 필요
사람은 필요한 것을 모두 말할 수 없어요.
원하는 결과는 있어도, 무엇이 문제이고 무엇부터 해야 하는지는 모를 수 있어요.
모노트랩스 소개
기술이
사람을 배우는
시대.
세상의 지식을 아는 AI에서, 사람의 이해를 아는 AI로. 무엇을 모르는지 찾고, 어떻게 알려줘야 이해하는지 아는 것. 모노트랩스가 도전하는 미래예요.
우리가 만들 미래
우리가 만들어 갈 기술
사람이 이해하는 과정을
기술로 만들어요.
우리가 쌓으려는 것은 질문과 답변의 양이 아니에요.
사람이 막힌 이유와 이해에 이른 과정을 연결하는 지식이에요.
02 상황에서 찾는 필요
우리는 그 사람의 상황에서 필요를 찾아가요.
말로 요청한 내용뿐 아니라, 하려는 일과 막힌 지점을 함께 살펴요.
03 변화를 만드는 도움
무엇을 해야 그 상황이 달라지는지 알아가요.
어떤 설명을 했는지가 끝이 아니라, 무엇이 필요했고 어떤 행동이 실제로 도움이 됐는지를 연결해요.
04 판단의 근거
그 경험이 ‘해야 할 일을 판단하는 지식’으로 쌓여요.
데이터의 의미는 여기에 있어요. 새로운 상황에서도 사람에게 필요한 것이 무엇인지 판단할 근거가 되는 거예요.
05 무엇을 모르는지
무엇을 모르는지, 스스로 몰라도.
사람은 막막함을 느껴도 그 이유까지 설명하지는 못해요. 상황과 필요를 연결한 지식이 쌓이면, 이미 아는 것과 아직 연결하지 못한 것을 구분하고, 무엇을 모르는지 찾아내는 기술을 만들 수 있어요.
말이 뒤섞여 있어도, 질문이 완성되지 않았어도. 그 안에서 무엇이 필요한지 알아내는 거예요.
06 어떻게 이해하는지
그 사람이 이해할 수 있는 방법까지.
모르는 부분을 찾는 데서 끝나지 않아요. 무엇부터, 어떤 순서로, 어떻게 알려줘야 그 사람이 이해할 수 있는지 아는 기술. 우리가 쌓는 지식으로 이 능력을 만들 수 있어요.
그 능력이 있다면, 사람이 일일이 설명을 요청하기 전에도 필요한 순간에 이해할 수 있게 알려주는 AI가 가능해져요.
첫 제품
시작은,
모노세미.
사람이 읽고 쓰고 질문하는 자리에서 시작했어요. 모노세미는 노트와 AI를 한곳에서 쓰는 제품이에요. 손글씨를 옮겨 적지 않고, 쓰던 노트에서 AI에 묻고 답을 받아요.
모노세미 보기사용자의 이야기
모노세미에서 시작된 변화.
93.8%
모노세미가 사라지면
아쉽다고 답했어요.*
* 핵심 기능을 두 번 이상 경험한 베타테스터 기준
‘매우 아쉬움’과 ‘다소 아쉬움’ 응답 합산
베타테스트 종료 설문 · 자기보고
바로바로 물어볼 수 있어서 그냥 포기하고 넘어가지 않게 됐어요.
매번 스크린샷하고 맥북으로 에어드랍하고 다시 AI 챗봇에 붙여넣고 질문하는 과정 없이, 앱 내에서 바로바로 궁금한 점을 해결할 수 있어요.
영어로 된 글을 읽으며 모르는 단어가 나왔을 때, 단순히 사전처럼 기능하는 것이 아니라 맥락을 파악하고 자세히 설명한다는 점이 가장 도움이 됐어요.
이 미래를 만드는 팀
문제를 말하는 사람에서,
해결하는 사람으로.
- 창업중심대학 지역기반 선정
- LG SUPERSTART Rookie Track 1기 선정
- 김동호 CEO
- 사업 · 기획 · 전략
- 김태윤 CTO
- 앱 · AI · 인프라
좋은 제품에서 끝나지 않아요.
좋은 아이템을 만드는 것과 세상이 그 제품을 필요로 하게 만드는 것은 다른 일이에요. 제품을 개발하는 일과 사람들이 필요하다고 느끼게 만드는 일을 함께 해요.
왜 하는지 알고 일해요.
역할마다 책임과 권한은 달라도 왜 하는지는 함께 알아야 해요. 충분히 논의하고 방향을 점검해요.
문제를 발견했다면, 해결까지.
문제를 이야기하는 데서 멈추지 않고 직접 해결하려는 사람이 필요해요. 회사의 문제를 내 문제로 받아들이는 태도를 중요하게 봐요.
글로벌 제품을 만들며 성장해요.
글로벌 제품을 성공시키는 경험을 함께 쌓으려 해요. 각자가 성장할 수 있는 역할과 그에 맞는 보상을 마련하려 해요.
회사 자료가 필요하다면
자료 사용 목적과 함께 문의해 주세요.